Sistema de Reconocimiento Facial
basado en la técnica PCA
Sistema de Reconocimiento Facial basado en la técnica PCA
En este proyecto se presenta un sistema de reconocimiento facial que utiliza como característica biométrica una imagen digital frontal del rostro humano. El algoritmo de reconocimiento está basado en análisis de componentes principales (PCA). El sistema desarrollado incorpora una intuitiva interfaz gráfica de usuario orientada a su aplicación en un sistema de seguridad. Los resultados muestran que sistema desarrollado resulta fiable en el reconocimiento.
El objetivo del sistema desarrollado es devolver como resultado la persona de la base de datos que, según sus características PCA, más se parezca a la persona de la imagen de test.
El problema del reconocimiento de caras se puede dividir en dos fases, la de detección de la cara dentro de la imagen y la de reconocimiento.
Para la fase de detección se ha partido de un sistema de detección de caras ya existente que utiliza la técnica de detección de características de tipo Haar, cuyo funcionamiento ha sido mejorado incorporando en serie un sistema adicional de detección de píxeles de piel. El sistema se ha diseñado para la detección de una única cara dentro de la imagen. La detección de píxeles de piel entra en acción cuando el sistema de detección de Haar da como resultado varios candidatos a caras y la aplicación toma como resultado aquella que presente mayor número de píxeles de piel.
En la fase de reconocimiento tendremos una imagen de entrada, denominada imagen de test, y una base de datos en la que tendremos las imágenes de entrenamiento. Se utiliza el método PCA para extraer las características que representan a las imágenes de la base de datos que más se parecen a la cara de la imagen de test.
Si os ha gustado y queréis más información sobre el proyecto, os dejo aquí abajo una pequeña síntesis.